W czasie gdy energetyka wiatrowa jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów energii odnawialnej na świecie, eksperci z Uniwersytetu Flinders wykorzystują uczenie maszynowe i inne techniki przetwarzania sygnałów do scharakteryzowania uciążliwych cech hałasu pochodzącego z farm wiatrowych.
Dwie publikacje z „Badania Hałasu Farm Wiatrowych” stanowią kolejny krok w kierunku udoskonalenia metod oceny hałasu turbin wiatrowych, wytycznych oraz projektowania turbin, aby uczynić energię wiatrową bardziej akceptowalną dla okolicznych społeczności.
Nowe badania wykazują, że nocny dźwięk „świstu” – określany technicznie jako „modulacja amplitudy” (AM) – pochodzący z turbin wiatrowych jest prawdopodobnie słyszalny przez okolicznych mieszkańców nawet pięć razy częściej niż w ciągu dnia, w zależności od kierunku wiatru, pory roku i odległości od farmy wiatrowej.
Po raz pierwszy badanie prowadzone przez doktoranta Uniwersytetu Flinders, Duc Phuc Nguyen i ekspertkę ds. akustyki dr Kristy Hansen, połączyło długoterminowe monitorowanie hałasu farm wiatrowych z uczeniem maszynowym i dostępną wiedzą, aby określić ilościowo i scharakteryzować AM w hałasie turbin wiatrowych.
– Odkryliśmy, że ilość modulacji amplitudy występującej w ciągu dnia w porównaniu z nocą znacznie się różni, występując od dwóch do pięciu razy częściej w nocy niż w ciągu dnia – mówi Nguyen.
– Hałas wydaje się nasilać po zachodzie słońca, gdy modulację amplitudy można wykryć przez nawet 60% czasu nocnego w odległości około 1 km od farmy wiatrowej. W odległości powyżej 3 km modulacja amplitudy występuje również przez nawet 30% czasu nocnego.
„Badanie Hałasu Farm Wiatrowych”, prowadzone w Instytucie Zdrowia Snu w Adelaide na Uniwersytecie Flinders, bada charakterystykę hałasu i zaburzenia snu w mieszkaniach położonych w pobliżu farm wiatrowych. Związek między hałasem turbin wiatrowych a negatywnym wpływem na ludzi pozostaje wciąż przedmiotem debaty.
Jak wyjaśnia dr Hansen, hałas generowany przez turbiny wiatrowe ma charakter kierunkowy, co sprawia, że największe zakłócenia odczuwają mieszkańcy terenów położonych w strefie zgodnej z kierunkiem wiatru lub prostopadle do niego.
– Odkryliśmy, że AM występuje najczęściej przy tych kierunkach wiatru – mówi. – Wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego, byliśmy w stanie opracować metodę wykrywania AM, której moc predykcyjna jest zbliżona do praktycznego limitu ustalonego przez ludzki słuch.
– Obejmuje to hałas, który zwiększa się i zmniejsza wraz z obrotem łopat, czyli AM, do którego zalicza się dźwięk 'świstu’, który dodatkowo przyczynia się do negatywnych skutków hałasu z turbin wiatrowych. Te badania zwiększają nasze możliwości pomiaru i monitorowania hałasu z turbin wiatrowych, który prawdopodobnie jest bardziej uciążliwy niż inne rodzaje hałasu o tym samym poziomie.
Źródła:
